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一种人脸识别方法及系统
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三号店
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本发明公开了一种人脸识别的方法,通过对测试样本和训练样本进行随机的降维,并生成相似性学习训练集和测试集,选择支持向量机的正则参数和高斯核函数,将相似性学习的训练集输入到正则参数和高斯核函数中,得到分类器模型,再将相似性学习的测试集输入到分类器模型中,得到分类结果,通过将所述分类结果进行求和,与某一类样本的样本数量的商为所述某一类的相似性概率的大小,取得最大值,并将所述最大值输出,得到相似性概率的大小,得到最准确的人脸识别结果。通过对样本的降维,将样本复杂度降低,使得基于SVM来学习人脸图像之间的相似性的算法快速;另外,通过对于每一类进行的算法,使得人脸识别率有了相应的提高。
商品类型 专利 申请号 201210120265.6 所属行业 暂缺
专利类型 发明 法律状态 有权 IPC分类号 G06K9/00(2006.01)I
交易方式 排他许可 专利状态 已授权 授权号
高新技术领域分类 高技术服务 信息有效期至 长久有效 授权日
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